本申请公开了一种暖通机房异常音频识别方法及装置，涉及暖通技术领域，通过将待识别音频的MFCC特征和正常音频数据的MFCC特征进行合并得到待分类数据集，然后采用预先训练好的KMeans算法和孤立森林算法分别对待分类数据集进行分类，并根据分类结果判断待识别音频是否异常，从而得到第一预测结果和第二预测结果；对第一预测结果和第二预测结果进行投票，根据投票结果最终确定待识别音频是否异常。本申请能够在暖通场景下对特定设备有针对性的进行声音信号分析，并得到预测结果，避免了单个算法单独判断时出现错误的情况，能够准确的判断设备异常声音，减少错判率，提高计算效率。