Invention Publication
- Patent Title: 基于综合神经网络算法的岩爆多信号预警方法及系统
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Application No.: CN202311511102.5Application Date: 2023-11-10
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Publication No.: CN117312860APublication Date: 2023-12-29
- Inventor: 张庆贺 , 霍佳成 , 袁亮 , 王汉鹏 , 江丙友 , 张冰 , 杨发旺
- Applicant: 安徽理工大学 , 山东大学
- Applicant Address: 安徽省淮南市泰丰大街168号
- Assignee: 安徽理工大学,山东大学
- Current Assignee: 安徽理工大学,山东大学
- Current Assignee Address: 安徽省淮南市泰丰大街168号
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 闫圣娟
- Main IPC: G06F18/214
- IPC: G06F18/214 ; G06F18/213 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464

Abstract:
本公开涉及地下开挖工程和矿山采掘工程技术领域,提出了一种基于综合神经网络算法的岩爆多信号预警方法及系统,包括如下步骤:获取待预测的岩爆前兆信号;将岩爆前兆信号输入至长短期记忆循环神经网络模型,得到岩爆前兆信号的预测信号,将岩爆前兆信号进行标准化;将标准化后的数据作为输入,传输至训练好的卷积神经网络模型进行预测,得到岩爆风险系数,基于爆风险系数及设定的岩爆风险系数阈值进行岩爆风险预警;本公开基于综合神经网络算法,基于多信号对岩爆风险提前发出预警。
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