发明公开
- 专利标题： 基于集成化卷积神经网络的输变电涌流识别方法及设备
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申请号： CN202311053967.1申请日： 2023-08-21
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公开(公告)号： CN117312966A公开(公告)日： 2023-12-29
- 发明人: 胡苏凯 , 熊志武 , 李震 , 李景来
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司阳江供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司阳江供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 四川力久律师事务所
- 代理商 韩洋
- 主分类号： G06F18/2411
- IPC分类号： G06F18/2411 ; G06F18/2131 ; G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明涉及电力系统继电保护领域，特别是一种基于集成化卷积神经网络的输变电涌流识别方法及设备。本发明通过搭建集成化卷积神经网络来识别涌流与内部故障电流，能准确、有效、快速的对涌流和内部故障电流加以识别，且其预测输出值的精度非常高，极大的提升了鉴别的准确率，同时也加快了鉴别的速度，提升了差动保护的灵敏性。
