- 专利标题: 面向政务问答的多特征融合语义理解方法及装置
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申请号: CN202311582287.9申请日: 2023-11-24
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公开(公告)号: CN117313748B公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 曾伟 , 苑建坤 , 高振伟 , 王胜漪 , 周桂兰
- 申请人: 中电科大数据研究院有限公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市观山湖区长岭南路160号高科一号C栋30层
- 专利权人: 中电科大数据研究院有限公司
- 当前专利权人: 中电科大数据研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市观山湖区长岭南路160号高科一号C栋30层
- 代理机构: 北京智桥联合知识产权代理事务所
- 代理商 赵景平
- 主分类号: G06F40/35
- IPC分类号: G06F40/35 ; G06F40/232 ; G06F16/332 ; G06F16/33 ; G06F16/335 ; G06N20/20 ; G06F18/243
摘要:
本发明公开了一种面向政务问答的多特征融合语义理解方法及装置,该方法包括:获取用户输入的咨询问题;对用户输入的咨询问题进行语法纠错和方言纠错,得到纠错后的文本;将所述文本分别输入一个或多个不同的特征匹配模型,根据各特征匹配模型输出的候选问题构建信息融合三元组;根据所述候选问题查询用户历史咨询问题列表和/或热点问题列表,得到所述候选问题在所述用户最近一段时间是否咨询该问题的历史咨询特征、和/或所述候选问题在最近一段时间是否被访问的热点事项特征;将多维特征输入随机森林模型,得到对应咨询问题的语义理解结果。利用本发明方案,可以准确理解用户输入信息,精准定位用户咨询事项。
公开/授权文献
- CN117313748A 面向政务问答的多特征融合语义理解方法及装置 公开/授权日:2023-12-29