公开(公告)号：CN117313748A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311582287.9

申请日：2023-11-24

申请人： 中电科大数据研究院有限公司

发明人： 曾伟 ,  苑建坤 ,  高振伟 ,  王胜漪 ,  周桂兰

IPC分类号： G06F40/35 ,  G06F40/232 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243

摘要： 本发明公开了一种面向政务问答的多特征融合语义理解方法及装置，该方法包括：获取用户输入的咨询问题；对用户输入的咨询问题进行语法纠错和方言纠错，得到纠错后的文本；将所述文本分别输入一个或多个不同的特征匹配模型，根据各特征匹配模型输出的候选问题构建信息融合三元组；根据所述候选问题查询用户历史咨询问题列表和/或热点问题列表，得到所述候选问题在所述用户最近一段时间是否咨询该问题的历史咨询特征、和/或所述候选问题在最近一段时间是否被访问的热点事项特征；将多维特征输入随机森林模型，得到对应咨询问题的语义理解结果。利用本发明方案，可以准确理解用户输入信息，精准定位用户咨询事项。

公开(公告)号：CN117196069B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311469508.1

申请日：2023-11-07

申请人： 中电科大数据研究院有限公司

发明人： 王胜漪 ,  苑建坤 ,  曾伟 ,  高振伟 ,  朱文天 ,  刘文文 ,  邓威 ,  唐敏 ,  张芃芃

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种联邦学习方法，该方法包括：签订联邦学习合作协议，所述联邦学习合作协议中包括多方的联邦学习权限及使用规则；根据所述合作协议，建立联邦学习计算环境；各数据参与方在本地按照统一的数据处理规则准备联邦学习训练数据；启动联邦学习开发任务，进行联邦学习过程。利用本发明方案，不仅可以提高数据利用率，而且可以提高模型训练精度和训练效率。

公开(公告)号：CN117313748B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311582287.9

申请日：2023-11-24

申请人： 中电科大数据研究院有限公司

发明人： 曾伟 ,  苑建坤 ,  高振伟 ,  王胜漪 ,  周桂兰

IPC分类号： G06F40/35 ,  G06F40/232 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243

摘要： 本发明公开了一种面向政务问答的多特征融合语义理解方法及装置，该方法包括：获取用户输入的咨询问题；对用户输入的咨询问题进行语法纠错和方言纠错，得到纠错后的文本；将所述文本分别输入一个或多个不同的特征匹配模型，根据各特征匹配模型输出的候选问题构建信息融合三元组；根据所述候选问题查询用户历史咨询问题列表和/或热点问题列表，得到所述候选问题在所述用户最近一段时间是否咨询该问题的历史咨询特征、和/或所述候选问题在最近一段时间是否被访问的热点事项特征；将多维特征输入随机森林模型，得到对应咨询问题的语义理解结果。利用本发明方案，可以准确理解用户输入信息，精准定位用户咨询事项。

公开(公告)号：CN117196069A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311469508.1

申请日：2023-11-07

申请人： 中电科大数据研究院有限公司

发明人： 王胜漪 ,  苑建坤 ,  曾伟 ,  高振伟 ,  朱文天 ,  刘文文 ,  邓威 ,  唐敏 ,  张芃芃

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种联邦学习方法，该方法包括：签订联邦学习合作协议，所述联邦学习合作协议中包括多方的联邦学习权限及使用规则；根据所述合作协议，建立联邦学习计算环境；各数据参与方在本地按照统一的数据处理规则准备联邦学习训练数据；启动联邦学习开发任务，进行联邦学习过程。利用本发明方案，不仅可以提高数据利用率，而且可以提高模型训练精度和训练效率。