本发明涉及知识图谱更新技术领域，公开了基于多模态数据的个性化教学知识图谱更新方法及系统，通过外设设备收集学习者的生理数据信号；对收集的多模态生理数据信号进行关键特征提取处理，得到学习者关键数据特征；基于多模态生理数据的关键特征融合挖掘方法实现数据挖掘，预测学习者学习偏好，根据预测结果更新基础知识图谱，生成符合学习者学习情况的个性化教学知识图谱。本发明通过收集、处理、融合挖掘学习者多模态生理数据，在基于教材目录的基础知识图谱上进行知识图谱更新，该方法全面考虑了学习者各方面的生理特征，结合智能化挖掘方法生成了更加符合学习者学习偏好的个性化知识图谱。