本发明公开了一种基于残差生成网络的图像超分辨率重建方法，包括：构建超分辨率重建网络模型，模型包括生成网络和判别网络，生成网络包括预处理层、核心残差网络以及上采样层，核心残差网络包括32个依次连接的残差块，判别网络包括10个卷积层；重新定义模型的损失函数并对模型进行训练，得到训练好的重建网络模型，根据训练好的重建网络模型重建出高分辨率图像。本发明解决了图像超分辨率重建领域中模型训练困难、模型精度有待提高、生成图像质量低的问题，同时实现图像感知质量和SSIM参数的均衡优化。