本发明提出了基于巴特沃斯函数拟合的红外图像冷反射噪声矫正方法，首先设计平滑窗口对红外图像数据进行平滑处理，去掉多余的场景信息同时保留冷反射信号，并将其逆变换可以最大限度保留冷反射周围的信息，同时将其以外的信息进行抑制消除，使其图像场景信息达到最小；然后设计二维巴特沃斯函数，初始化需要拟合的参数，利用最小二乘法进行拟合，最后提取拟合函数的参数作为红外图像中冷反射的特征，利用二维巴特沃斯函数对映射后形成的曲面进行拟合，使用二维巴特沃斯函数的几何特征表示红外图像中冷反射的特征，通过与红外图像差分从而去除图像中的噪声，能够清楚地将图像与背景区分开，提高红外图像质量。