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公开(公告)号：CN117372564A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311641120.5
申请日：2023-12-04
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T3/4015 , G06T5/70 , G06V10/75 , G06V10/74
摘要： 本发明提供了一种重构多光谱图像的方法、系统及存储介质，用于多光谱技术领域，包括以下步骤：构建空谱联合的注意力残差网络模型；其中，注意力残差网络模型包括：多分支空间通道补偿块、残差密集块；多分支空间通道补偿块对插值稀疏图像进行初步去马赛克处理，得到c个波段特征信息和初步插值全通图像；将c个波段特征信息和初步插值全通图像输入残差密集块，进一步提取底层特征，进行空间和光谱残差补偿，得到最终的去马赛克多光谱图像；插值稀疏图像为原始图像I经二进制掩码调制后对各个波段的采样结果。
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公开(公告)号：CN117288325A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311587063.7
申请日：2023-11-27
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明提出了一种高光效快照式多光谱成像方法及系统，基于二叉树生成法设计一种九通道多光谱滤光片阵列MSFA，所述MSFA包含一个全通通道以及八个陷波通道，以采集图像不同的光谱波段；使用低成本边缘感知去马赛克方法，对包含目标信息最丰富的密集采样全通通道进行插值，填补缺失的像素，重建密集采样全通道图像；将重建后的全通通道高质量图像作为引导图，利用引导滤波器重建其余稀疏采样陷波通道的原始图像；将获得的全通通道光谱图像和陷波通道光谱图像进行减法运算，以重建单波段多光谱图像。
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公开(公告)号：CN117237474A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523688.7
申请日：2023-11-16
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明是一种基于深度引导的片上集成多光谱成像重构方法。本发明涉及图像重构技术领域，本发明建立八波段快照式片上集成多光谱成像系统，获取全通波段及八个波段的原始图像；基于深度引导模块DGB提取全通波段原始图像的特征；利用插值残差模块提取八波段图像的浅层特征；利用通道自适应卷积模块学习聚合全通图像与八波段图像特征；使用重构层重建八个波段原始图像。本发明能更准确地估计边缘附近未采样点的光谱信息，更好地保留图像的纹理和边缘，明显地减少伪影和噪声现象，重建图像具备更高的峰值信噪比和结构相似度。
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公开(公告)号：CN115393440A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211321922.3
申请日：2022-10-27
申请人： 长春理工大学
摘要： 一种光端机信标光斑中心定位方法、存储介质及电子设备，涉及空间激光通信技术领域，解决了现有光斑中心定位方法定位精度低的问题。所述方法包括：S1、对粗定位检测到的信标光斑ROI区域进行二值化；S2、将二值化图像划分为4x4网格；S3、分别计算各个网格单元的有效响应面积，抑制噪声及光斑能量不均匀的影响；S4、将4x4网格的有效响应面积序列输入预训练的BP神经网络，得到光斑中心位置坐标。可应用于空间激光通信APT光束控制系统中光端机液晶空间光调制器光斑中心定位中。
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公开(公告)号：CN116309126B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310121777.2
申请日：2023-02-16
申请人： 长春理工大学
摘要： 基于自回归模型的五波段多光谱图像重建方法，属于多光谱图像处理技术领域，为了解决现有技术存在的引导图像重建精度不足，使得其余波段重建图像存在噪声和边缘伪影的问题，本发明通过设计五波段快照式多光谱成像系统；获取B波段原始图像、C波段原始图像、G波段原始图像、Y波段原始图像及R波段原始图像；使用自回归模型对G波段原始图像内像素点间的相关性在水平‑垂直方向上进行建模，引入误差反馈模型，通过最小化局部窗口内所有像素点的估计误差总和，得到G波段原始图像中未知像素点的最优估计值，完成G波段原始图像的重建；将重建后的G波段图像作为引导图像，利用引导滤波分别重建B、C、Y、R四个波段的原始图像几个步骤实现。
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公开(公告)号：CN116188305B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310121778.7
申请日：2023-02-16
申请人： 长春理工大学
摘要： 点的光谱信息，更好地保留图像的纹理和边缘，基于加权引导滤波的多光谱图像重建方法， 明显地减少伪影和噪声现象。涉及多光谱图像处理技术领域，解决现有技术存在使用固定惩罚因子的引导滤波进行图像重建时，重建图像边缘附近存在大量伪影和噪声的问题，本发明通过设计五波段快照式多光谱成像系统；获取B波段原始图像、C波段原始图像、G波段原始图像、Y波段原始图像及R波段原始图像；基于自适应高斯上采样法重建G波段原始图像；利用加窗固有变分系数构建边缘感知权重；利用边缘感知权重构建加权引导滤波；以及使用加权引(56)对比文件邢奕楠;刘建宾.基于沈峻算子的引导滤波方法研究.北京信息科技大学学报(自然科学版).2019,(06),全文.
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公开(公告)号：CN115393579A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211321898.3
申请日：2022-10-27
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06T7/66 , G06V10/143 , G06V10/26
摘要： 本发明属于空间激光通信技术领域，具体涉及一种基于加权块对比度的红外小目标检测方法。所述方法包括如下步骤：S1、在子窗口依次使用3×3、5×5和7×7三种大小的均值滤波器依次完成计算；S2、计算红外图像中心块和邻域块的均值；S3、计算出中心块和邻域块的不相似性；S4、显著度图像获取；S5、计算各个像素点的改进局部图像熵；S6、利用改进局部图像熵进行加权运算；S7、利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对亮目标进行探测时，按照由本发明之方法得到的红外小目标检测方法，与同类基于HVS（Human Visual System）的检测方法比较，适用场景更广，特别是在复杂背景下，能达到更低的虚警率，更高的信杂比。
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公开(公告)号：CN115393441A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211322230.0
申请日：2022-10-27
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于液晶光闭环系统的光斑高精度提取定位方法，包括以下步骤：S1:对采集到的原始衍射光斑图像进行滤波处理；S2:对处理后的光斑图像通过进行阈值分割并输出图像；S3:对S2中输出的图像进行开运算操作；S4:对开运算操作后的图像进行横向扫描和纵向扫描，寻找目标光斑所在的区域；S5:根据S4中得到的目标光斑所在的区域，提取S2中处理后的图像中的目标光斑饱和平面区域的边缘轮廓线，并对提取的边缘轮廓线进行高斯截线拟合，得出边缘像素点的分布表达式，将表达式作为目标函数进行最小二乘拟合，通过计算求出求的光斑中心坐标，本发明与其它几种提取和定位方法相比较，在保证高精度的前提下，有着更快运算速度。
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公开(公告)号：CN117310862B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311615607.6
申请日：2023-11-30
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明属于微纳光学技术领域，本发明公开了一种红外波段周期性微纳滤光片及其设计方法，包括：所述红外高透保护窗、所述金属微纳薄膜以及所述红外波段高透双抛光Ge基底依次光路连接；所述红外高透保护窗对入射光进行滤除预处理，得到满足初步能量透过率要求的红外光；并将所述红外光传输至所述金属微纳薄膜的入射端；所述金属微纳薄膜的出射端发出最终能量透过率要求的出射波；所述红外波段高透双抛光Ge基底将所述出射波传导至红外探测器的像素靶面以供识别；其中，所述最终能量透过率要求高于所述初步能量透过率要求。本发明所保护的滤光片通带位置可由结构几何参数控制，具有易于加工、易于高密度集成、结构简单、体积小重量轻、材料简单的优点。
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