一种基于计算机视觉的工业零件质检方法和系统
摘要:
本发明提出了一种基于计算机视觉的工业零件质检方法和系统。所述基于计算机视觉的工业零件质检方法包括:利用摄像头采集工业零件的图像数据,并对所述图像数据进行预处理,获得预处理后的图像数据;针对所述预处理后的图像数据进行特征提取,获得工业零件的特征信息;用卷积神经网络模型对所述特征信息进行分析获得工业零件的缺陷检测结果;根据缺陷检测结果生成工业零件质检报告。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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