本发明公开了一种大范围河湖总磷含量遥感产品生成方法和系统，首先采集河湖研究区域的时序多源遥感影像数据，并对时序多源遥感影像数据进行处理，得到时序辐射归一化数据集；然后根据时序辐射归一化数据集，构建融合卷积神经网络的总磷遥感特征集；最后根据总磷遥感特征集，基于改进步长的LSTM算法构建大范围河湖总磷含量遥感定量反演模型，进一步结合动态更新的多源光学遥感数据、GEE遥感数据平台和总磷水质参数观测数据，实现了大范围河湖总磷含量遥感产品的自动生产和动态更新，解决了现有大范围河湖总磷含量遥感产品难以快速自动化生产的问题。