本发明公开了一种系统超短期负荷预测方法，涉及超短期负荷预测技术领域。利用统计方法对相关数据进行了数据预处理及特征构建与特征选择；然后，通过机器学习中的XGB多元输出回归预测方法进行了初步预测，获取了初步预测结果最后，结合了BP神经网络算法，搭建了三层网络机构，针对单点分别构建了单输出的预测模型，进而实现超短期负荷预测。本发明能够降低负荷预测的时间效率，并针对超短期待预测的各个时刻点分析规律，进而提高超短期负荷的预测精度。