公开(公告)号：CN117318029A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311249286.2

申请日：2023-09-26

申请人： 广西电网有限责任公司

发明人： 吕嘉 ,  潘连荣 ,  李培恺 ,  傅源 ,  何井龙 ,  杨潇 ,  杨加意 ,  张元胜 ,  罗添允 ,  傅文倩

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22

摘要： 本发明公开了一种系统超短期负荷预测方法，涉及超短期负荷预测技术领域。利用统计方法对相关数据进行了数据预处理及特征构建与特征选择；然后，通过机器学习中的XGB多元输出回归预测方法进行了初步预测，获取了初步预测结果最后，结合了BP神经网络算法，搭建了三层网络机构，针对单点分别构建了单输出的预测模型，进而实现超短期负荷预测。本发明能够降低负荷预测的时间效率，并针对超短期待预测的各个时刻点分析规律，进而提高超短期负荷的预测精度。