本发明公开了一种基于流量的电力物联终端智能识别方法，包括：获取电力物联终端设备所产生的流量数据和时间戳；将流量数据切割成多个流量序列，标识设备类型、所属时间段、所属电力物联终端设备在所属时间段所占的数量百分比；生成流量样本数据集；采用流量样本数据集对卷积神经网络进行训练，构建得到电力物联终端智能识别模型；将待识别的电力物联终端设备的流量数据、当前时间段和当前时间段不同电力物联终端设备的数量百分比构成多个特征向量，对待识别的电力物联终端设备进行类型识别。本发明能够基于流量数据和当前时间戳对物联网设备类型多样、物联网设备数量庞大的电力物联终端进行快速、准确地识别。