发明公开
- 专利标题: 一种基于图像识别的岩体结构识别系统
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申请号: CN202311299522.1申请日: 2023-10-09
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公开(公告)号: CN117333679A公开(公告)日: 2024-01-02
- 发明人: 侯圣山 , 陈亮 , 刘明学 , 冯振 , 王立朝
- 申请人: 中国地质环境监测院 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国地质科学院地质力学研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区大慧寺20号
- 专利权人: 中国地质环境监测院,中国国家铁路集团有限公司,中国地质科学院地质力学研究所
- 当前专利权人: 中国地质环境监测院,中国国家铁路集团有限公司,中国地质科学院地质力学研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区大慧寺20号
- 代理机构: 西安铭泽知识产权代理事务所
- 代理商 季雨薇
- 主分类号: G06V10/50
- IPC分类号: G06V10/50 ; G06V10/54 ; G06V10/56 ; G06V10/82 ; G06N20/00 ; G06V10/764
摘要:
本发明公开了一种基于图像识别的岩体结构识别系统,其技术方案要点是,包括:数据采集、数据预处理、特征提取、训练模型、机器集成和测试和验证;其中所述数据采集需选择岩体研究区域,特别关注包含混杂岩和野外复杂结构的区域,并在该区域内确定代表性的采样点;本系统特别关注选择包含混杂岩和野外复杂结构的区域进行数据采集,可以提高识别野外复杂结构岩体和混杂岩的能力,使系统更加专注于关键区域的分析和识别,并通过综合特征提取的方式可以从不同的角度和属性对岩体和混杂岩进行描述和分析,提高了识别的准确性和鲁棒性,同时通过深度学习模型进行训练,可以更好地适应识别野外复杂结构的岩体和混杂岩的需求。