本发明公开了一种风电机组短期功率预测方法、系统、设备及存储介质，属于风力发电技术领域；方法通过获取风电机组的场站数据和NWP数据；采用样条插值的方式对NWP数据进行时间对齐；采用高斯核密度估计方法对场站数据进行修正；然后通过多源Attention机制和BiLSTM层对修正后的场站数据和NWP数据进行动态整合得到特征值；再根据特征值搭建并训练基于Stacking模型的功率预测模型，对风电机组功率进行预测。本发明结合了历史实测功率数据、NWP(Numerical Weather Prediction)数据以及风电场历史预测气象数据的特征规律，采用更加综合的方式进行风速修正和功率预测。这种综合性的修正方法可以更好地适应不同气象条件下的风电场运行，提高了风电功率预测的准确性和可靠性。