户交互信息的关键描述内容，为后续服务提供更本申请提供的基于大数据的用户信息评估 好地帮助。方法及系统，通过获得待评估的用户交互信息，并确定用户交互信息中的第一交互异常范围；获得围绕第一交互异常范围的约束范围相应的第一去极化分析结果；根据第一去极化分析结果对第一交互异常范围的去极化分析结果进行拼接，得到拼接后的第二交互异常范围；将第二交互异常范围加载至用户交互信息，得到评估后的目标用户交互信息。以此，通过提取围绕第一交互异常范围的约束范围的第一去极化分析结果，对第一交互异常范围进行拼接，并将拼接后的第二交(56)对比文件Hajar Homayouni等.An Autocorrelation-based LSTM-Autoencoder for AnomalyDetection on Time-Series Data《.2020 IEEEInternational Conference on Big Data (BigData)》.2021,5068-5077.