本发明公开了一种用于黄土高原地区淤地坝蓄水状态的识别方法，属于水土识别技术领域。该方法包括：获取高空间分辨率光学遥感影像并进行处理，制作淤地坝目标识别数据集；根据淤地坝目标识别数据集构建并训练淤地坝蓄水状态深度学习目标识别模型；将待测的高空间分辨率光学遥感影像进行处理后输入至淤地坝蓄水状态深度学习目标识别模型，经过淤地坝蓄水状态深度学习目标识别模型识别后，输出识别结果，识别结果包括淤地坝可视化图像与淤地坝数据。本发明可以对空间分布范围广的淤地坝目标进行快速识别，提高利用遥感进行淤地坝目标识别和蓄水状态分析的工作效率，解决淤地坝长期存在缺乏有效监管方法的问题。