本发明属于目标检测的技术领域，更具体地，涉及一种变电站屏柜设备状态检测方法及装置。所述方法包括：获取变电站内屏柜二次设备图像以构建样本数据集，对样本数据集进行标注并将其划分为训练集和验证集；构建目标检测模型和图像分类模型，利用训练集分别对目标检测模型和图像分类模型进行训练；利用训练后的目标检测模型识别屏柜二次设备的状态，并利用训练后的图像分类模型检测目标检测模型是否存在目标漏检，同时结合OCR模型识别屏柜名称，以此为索引进行屏柜二次设备状态对比，并将最终对比的差异区域标注出来。本发明解决了智能巡检变电站屏柜过程中二次设备状态难以确认以及现有的巡检方式存在人员工作量大、巡视工作效率较低等问题。