基于重建-仿真-感知自动驾驶零样本域迁移方法及系统
摘要:
本申请实施例涉及自动驾驶三维点云感知技术领域,特别涉及一种基于重建‑仿真‑感知自动驾驶零样本域迁移方法及系统,该方法包括以下步骤:首先,基于激光雷达的隐式神经重建方法,生成背景场景网格;接下来,将背景场景网格加载到自动驾驶模拟器中,通过设置目标域的传感器设置,收集符合目标域分布的模拟点云数据;最后,在目标域上使用所述模拟点云数据训练,并通过目标域验证数据进行域迁移方法评估,实现闭环的仿真验证流程。本申请实施例通过提供一种基于重建‑仿真‑感知的自动驾驶零样本域迁移方法,不仅降低了模型的域迁移的时间和经济成本,还提高了模型的跨域泛化性能。
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