发明公开
- 专利标题: 一种模型训练方法和基于分子能量信息的任务执行方法
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申请号: CN202311702625.8申请日: 2023-12-12
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公开(公告)号: CN117393075A公开(公告)日: 2024-01-12
- 发明人: 安丰 , 杨乐豪 , 答龙超 , 陈红阳 , 张胜
- 申请人: 之江实验室
- 申请人地址: 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 专利权人: 之江实验室
- 当前专利权人: 之江实验室
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 代理机构: 北京博思佳知识产权代理有限公司
- 代理商 陈蕾
- 主分类号: G16C20/70
- IPC分类号: G16C20/70 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/09 ; G06F18/213 ; G06F18/27
摘要:
本说明书公开了一种模型训练方法和基于分子能量信息的任务执行方法。该模型训练的方法包括:获取指定化合物分子的表征数据,并确定能够指定化合物分子的三维分子图信息;将三维分子图信息输入预测模型中,确定指定化合物分子对应的三维分子图特征;根据三维分子图特征,预测指定化合物分子对应的分子能量信息;以最小化预测出的分子能量信息与指定化合物分子对应的实际分子能量信息之间的偏差为优化目标,对模型进行训练。使得后续在以分子结构特征预测整体分子的能量的过程中,可以通过该预测模型实现快速、准确地预测任意结构下的化合物分子的整体能量,提高分子能量预测的准确性。