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公开(公告)号：CN118592905B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411093910.9
申请日：2024-08-09
申请人： 之江实验室
摘要： 在本说明书提供一种光声成像方法、装置、介质及电子设备中，首先根据满足预期采样密度的采样点分布、样本固定位置以及采样部件中各超声传感器的初始排布位置，确定采样部件在采集到采样点分布中各采样点的超声波数据时，采样部件所需的转动角度，再响应于采集指令，控制光声成像系统的脉冲激光器对样本固定位置的样本输出脉冲激光，并控制采样部件基于转动角度转动的同时按照预设频率采集超声波数据，最后根据转动过程中获取的超声波数据，确定样本的三维图像，并展示三维图像，通过采集了样本不同位置的超声波数据，并根据采集到的超声波数据，构建了准确的三维图像。
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公开(公告)号：CN118710768B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411193881.3
申请日：2024-08-28
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06T11/20 , G06F16/901
摘要： 本说明书公开了一种基于树形结构图的图像生成方法、装置以及电子设备，具体包括：获取包含有待生成的树形结构图中各节点对应节点数据的树形结构图数据。根据树形结构图数据，针对待生成的树形结构图中的每个节点，确定出每个节点对应的图像区域范围信息。然后，根据每个节点对应的图像区域范围信息和节点数据中的节点标识，生成出树形结构图。通过此方法可以生成出排列整齐且分布均匀的树形结构图，以更美观更整洁的方式展示出树形结构图数据的整体框架以及各节点之间的关联关系。有效避免了在通过人为主动确定树形结构图中各节点位置时的资源消耗和时间浪费，有效提高了树形结构图的生成效率的同时，也提升了树形结构图的观赏性和可视化程度。
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公开(公告)号：CN118869090A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410707635.9
申请日：2024-06-03
申请人： 之江实验室
IPC分类号： H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/572 , H04J14/02
摘要： 本发明公开了一种光子张量计算芯片及应用系统。其中，光子张量计算芯片由功分器、两级电光调制阵列、循环阵列波导光栅、解波分复用器阵列、探测器阵列一体化集成；所述芯片的应用系统包括用于产生多波长光载波信号的多波长光源，用于产生时间序列信号的第一矩阵信号发生器、第二矩阵信号发生器，用于对探测器阵列输出序列信号实现时域积分的时域积分器阵列，用于产生控制信号的控制单元，信号采集与处理单元和所述光子张量计算芯片。本发明利用单片集成两级电光调制阵列及循环阵列波导光栅，使得两个二维矩阵在光域实现相乘，方案简单紧凑，运算速率可灵活扩展；结合时域积分，可降低对采集速率的要求，提高计算效能，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118865393A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411343007.3
申请日：2024-09-25
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明提出了一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置，其方法在待标注地质图中定义了多层级标注要素，并提出了具体标注流程，包括1）对地质图的一级要素进行区域性标注，2）对空间标识包含的二级要素进行标注，3）对图例包含的二级要素进行标注，4）导出标准化标注结果。本发明构造了符合地质图图件要素表达逻辑的标注架构和方法，提高了标注效率，提升地质图的可用性，推动地学研究与人工智能技术的深度融合，为大模型支持地球科学研究提供基础语料的支持。
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公开(公告)号：CN118861998A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411335914.3
申请日：2024-09-24
申请人： 之江实验室
IPC分类号： G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/0895
摘要： 本说明书公开了一种星载模型部署方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的星载模型部署方法中，获取预先训练的基座大模型和星载基座模型，并将所述星载基座模型传输给目标卫星；确定待部署的目标星载模型所面向的目标任务领域；针对所述目标任务领域训练所述基座大模型，得到面向所述目标任务领域的专家大模型；根据所述专家大模型训练所述星载基座模型，得到面向所述目标任务领域的增量微调模型；将所述增量微调模型传输给所述目标卫星，使所述目标卫星对所述星载基座模型和所述增量微调模型进行融合，得到目标星载模型。
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公开(公告)号：CN113553906B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110669014.2
申请日：2021-06-16
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/088
摘要： 本发明属于行人重识别技术领域，具体涉及基于类中心域对齐的判别无监督跨域行人重识别方法，包括以下步骤：步骤一，准备源域样本和目标域样本，将源域和目标域的样本送入CNN骨架网络，提取得到行人图像特征；步骤二，对源域行人图像特征进行分类学习，得到类别中心，对目标域行人图像特征进行聚类学习，得到聚类中心；步骤三，根据聚类损失，得到可靠样本后，对未标记样本进行伪标签动态指派，计算相应聚类损失；步骤四，对类别中心和聚类中心进行对抗学习，计算域对齐损失；步骤五，梯度反向传播，优化网络，输出并测试行人重识别模型。本发明提升了特征的判别性，加速了网络收敛，相比于现有领域自适应和聚类方法，提升了输出行人表征的判别性。
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公开(公告)号：CN118842591A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410808772.1
申请日：2024-06-21
申请人： 之江实验室
摘要： 本发明公开了一种针对向量承诺的简洁范围证明方法和系统，包括以下步骤：建立证明目标关系为证明者要向验证者证明其拥有的秘密向量中的每一个元素值均在待证明的范围内；证明者根据其拥有的秘密向量计算二元分解多项式；证明者向验证者证明二元分解多项式对应的二元分解矩阵的任一行的按列累加和等于原秘密向量中对应的元素值；证明者向验证者证明二元分解多项式对应的二元分解矩阵中任一列的任一元素属于待证明的范围。本发明能够实现批量化的证明和验证协议，从而减少证明大小和验证者计算压力，能够提升大规模数据证明的效率，有利于在去中心化金融、区块链等领域的规模化扩展。
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公开(公告)号：CN118641480B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411116119.5
申请日：2024-08-14
申请人： 之江实验室
摘要： 本说明书公开了一种光声蛋白筛选方法和光声蛋白筛选设备。首先确定待测样品中参考蛋白分子以及各类待测蛋白分子的激发波长。再针对每种蛋白分子，按照该蛋白分子的激发波长，控制激光装置，向待测样品发射对应的激光。通过散射光探测器，确定该种蛋白分子的散射光数据。通过超声换能器阵列，确定该种蛋白分子的光声数据。针对每类待测蛋白分子，将该类待测蛋白分子的散射光数据和光声数据，以及参考蛋白分子的散射光数据和光声数据组成输入数据，将输入数据输入处理装置，得到该类待测蛋白分子的光声响应强度。根据各类待测蛋白分子的光声响应强度，筛选出光声蛋白，以基于筛选出的光声蛋白进行光声成像。
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