直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统
摘要:
本发明公开了直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,应用在机器学习技术领域,方法包括:获取样本病例;将第一特征和第二特征作为基准特征;计算基准特征对样本病例中沿时间分布的LARS发展的影响作为影响因子,并根据影响因子生成影响曲线;根据影响曲线从时间分布中选出选定时间节点;训练多个对应不同选定时间节点的预测模型,并形成直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型。本发明直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,通过对不同的选定时间节点的选择,有效的减少了不同的特征对LARS发展沿时间变化所产生的预测误差,有效的提高了模型的预测精度,适用于大规模推
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