直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117393171A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311684024.9

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明公开了直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,应用在机器学习技术领域,方法包括:获取样本病例;将第一特征和第二特征作为基准特征;计算基准特征对样本病例中沿时间分布的LARS发展的影响作为影响因子,并根据影响因子生成影响曲线;根据影响曲线从时间分布中选出选定时间节点;训练多个对应不同选定时间节点的预测模型,并形成直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型。本发明直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,通过对不同的选定时间节点的选择,有效的减少了不同的特征对LARS发展沿时间变化所产生的预测误差,有效的提高了模型的预测精度,适用于大规模推广。

    基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116580846A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310815384.1

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: G16H50/50 G06N3/09

    摘要: 本发明公开了基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统,应用于数据处理技术领域,方法包括:提取初始特征;筛选出参考特征;构建第一样本库;进行特征压缩,形成压缩样本库和遗弃样本库;构建第一COX模型和第二COX模型;生成第一诺模图和第二诺模图;将遗弃样本库转换为转换样本库;构建RSF模型作为预后风险模型。本发明基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统,通过上述技术方案,实现了被遗弃样本的二次利用,在不增加样本特征维度的情况下,提高了样本数量,有效的提高了后续训练出模型的预测效能。

    结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统

    公开(公告)号:CN115938590B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310088636.5

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统,包括:获取第一样本对;生成第二样本对;训练生成预测模型;选出测试集对预测模型测试;在聚类空间内标定预测模型;进行半监督聚类分析生成聚类结果;将患者变量作为结直肠癌术后LARS预测模型的输入数据,将对应的最优的预测模型的输出数据作为结直肠癌术后LARS预测模型的输出数据。本发明通过将不同的患者变量对应不同的预测模型,避免了单一模型对LARS预测精度差的问题,在预测模型使用过程中,只需要选择对应患者变量的最优预测模型进行预测,就可以获得精度很好的LARS预测数据。

    结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统

    公开(公告)号:CN115938590A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310088636.5

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了结直肠癌术后LARS预测模型的构建方法及预测系统,包括:获取第一样本对;生成第二样本对;训练生成预测模型;选出测试集对预测模型测试;在聚类空间内标定预测模型;进行半监督聚类分析生成聚类结果;将患者变量作为结直肠癌术后LARS预测模型的输入数据,将对应的最优的预测模型的输出数据作为结直肠癌术后LARS预测模型的输出数据。本发明通过将不同的患者变量对应不同的预测模型,避免了单一模型对LARS预测精度差的问题,在预测模型使用过程中,只需要选择对应患者变量的最优预测模型进行预测,就可以获得精度很好的LARS预测数据。

    直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117393171B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311684024.9

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明公开了直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,应用在机器学习技术领域,方法包括:获取样本病例;将第一特征和第二特征作为基准特征;计算基准特征对样本病例中沿时间分布的LARS发展的影响作为影响因子,并根据影响因子生成影响曲线;根据影响曲线从时间分布中选出选定时间节点;训练多个对应不同选定时间节点的预测模型,并形成直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型。本发明直肠癌术后LARS发展轨迹预测模型构建方法及系统,通过对不同的选定时间节点的选择,有效的减少了不同的特征对LARS发展沿时间变化所产生的预测误差,有效的提高了模型的预测精度,适用于大规模推

    基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116580846B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310815384.1

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: G16H50/50 G06N3/09

    摘要: 本发明公开了基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统,应用于数据处理技术领域,方法包括:提取初始特征;筛选出参考特征;构建第一样本库;进行特征压缩,形成压缩样本库和遗弃样本库;构建第一COX模型和第二COX模型;生成第一诺模图和第二诺模图;将遗弃样本库转换为转换样本库;构建RSF模型作为预后风险模型。本发明基于相关性分析的结直肠癌预后风险模型构建方法及系统,通过上述技术方案,实现了被遗弃样本的二次利用,在不增加样本特征维度的情况下,提高了样本数量,有效的提高了后续训练出模型的预测效能。

    一种家庭生物反馈治疗仪

    公开(公告)号:CN219661698U

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202223223613.0

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: A61B5/08 A61N1/36

    摘要: 本实用新型公开一种家庭生物反馈治疗仪,包括主机,所述主机内设有主控板,所述主控板为集成电路板,所述主控板连接有治疗电极模块,用于进行神经肌肉电刺激治疗;所述主控板还连接有呼吸测量模块,用于监测呼吸频率,所述主控板判断监测的呼吸频率是否在正常范围内并发出相关语音提示,并根据呼吸频率正常与否决定治疗电极模块的工作状态。本实用新型的家庭生物反馈治疗仪,通过治疗电极模块进行神经肌肉电刺激治疗,通过呼吸测量模块监测呼吸频率,主控板判断监测的呼吸频率是否在正常范围内并发出相关语音提示,指导患者进行呼吸调整,纠正憋气等错误代偿,并根据呼吸频率正常与否决定治疗电极模块的工作状态,提高训练效果。