本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的智能垃圾桶参数分析和控制方法及装置。所述方法包括：光谱数据采集和傅里叶变换，得到目标光谱数据并进行压力数据采集和卡尔曼滤波，得到目标压力数据；光谱数据归一化处理和压力数据标准化处理，得到标准化压力数据；线性判别分析，得到目标光谱特征并进行高斯过程回归分析，得到目标压力特征；通过单类随机森林模型进行概率密度估计，得到满溢概率估计值；生成垃圾桶满溢检测结果并生成最优控制方案；通过优化算法，进行模型优化和置信区间计算，输出目标垃圾桶满溢检测模型，本申请实现了垃圾桶满溢的智能检测并提高了垃圾桶满溢检测的准确率。