本发明公开了一种基于MAML的目标跟踪方法。首先获取用于训练目标跟踪网络的图像数据集；然后构建基于MAML的目标跟踪网络，包括骨干网络和跟踪器；其中骨干网络用于提取视频帧中的图像特征，跟踪器用于输出给定目标的位置和大小；再离线训练基于MAML的目标跟踪网络的骨干网络；使用MAML算法对目标跟踪网络的跟踪器进行训练；最后对目标跟踪网络进行微调。本发明可以有效解决直接将视频序列作为目标检测的训练集，样本量少的问题。创新的将BottleNeck层引入到残差块中，减少了网络的参数量，提高了目标跟踪任务的速度。