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公开(公告)号：CN118378266A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410534384.9
申请日：2024-04-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了基于静态程序分析的安卓应用程序中云凭证检测方法及装置，该方法首先收集云计算服务平台提供的软件开发工具包SDK，为SDK中的云API函数生成函数签名，得到云API函数签名列表，其次计算存在混淆的安卓应用程序中的目标函数签名。然后定位安卓应用程序中的被混淆的云API函数所在代码片段，判断安卓应用程序是否使用云计算服务。最后如果安卓应用程序使用了云计算服务，提取安卓应用程序中的云凭证。本发明可以有效对抗安卓应用程序中的混淆代码，定位云API混淆的代码片段，并能够提取云凭证，降低数据泄漏风险，提高安卓应用程序的安全性。
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公开(公告)号：CN117894067A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311730776.4
申请日：2023-12-15
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/042
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer与LSTM知识共享网络的动态手势识别方法。首先获取动态手势数据集，应用不同的数据增强方法增加样本数量，得到数据增强后的数据集；之后将数据增强后的数据集中的数据输入Transformer子网络和LSTM子网络分别提取手势序列特征；将手势序列特征直接或融合输入对应分类器，得到对应的离散概率分布；最后输出类别决策，并进行知识共享和监督训练；本发明通过Transformer和LSTM来提取手势序列数据的特征，在理解序列关系的同时能够充分运用手势数据的树状结构。并且使用了知识共享的方法分享分类器中的参数信息，使得分类结果具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN115378687A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210990113.5
申请日：2022-08-17
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于抽象语法树的XSS对抗攻击检测方法及模型，包括请求预处理模块、抽象语法树处理模块、分词处理和词向量化模块以及XSS分类器模块，能够检测出攻击者使用绕过方法构造的XSS对抗样本，弥补了现有模型无法精准检测XSS对抗样本的缺陷，提高了Web应用系统的安全性，通过预处理，删除样本中无意义的字符串，然后通过抽象语法树找出样本中HTML部分和JavaScript部分，再使用训练过的XSS分类器对样本进行分类，从而精准识别出攻击者使用绕过方法构造的XSS对抗样本，提高WEB应用系统的安全性。本发明还进一步在两种对抗样本数据集上进行验证，结果表明，本发明所提方法对XSS对抗样本的检测率高达98.2％和99.8％，使得XSS对抗样本的绕过率低至1.8％和0.2％。
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公开(公告)号：CN117408962A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311342512.1
申请日：2023-10-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于双重U‑Net卷积神经网络的3D医学图像分割方法。首先进行数据预处理；然后构建基于双重U‑Net卷积神经网络的3D医学图像分割的训练网络，训练该网络形成产生具有3D医学图像分割效果的网络模型；经过训练的3D医学图像分割网络模型接收预处理后的数据集中的测试集图像，完成分割处理后将图像输出，验证3D医学图像分割网络模型效果。相比于现有的使用全卷机神经网络的分割方法，本发明方法能获得更大的感受野和更高的分辨率特征。相比于现有使用基于transformer的分割方法了，本发明方法需要更少的训练数据集和更少的内存以及计算成本。
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公开(公告)号：CN118015676A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410003154.X
申请日：2024-01-02
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了基于双先验人脸增强的无透镜人脸识别方法及系统。首先利用编码掩膜无透镜成像系统获取人脸场景光的测量值，然后利用吉洪诺夫正则化复原方法将图像传感器测量值恢复为物体的原始光强分布，得到校准后的图像；利用双先验人脸增强DPFE算法进行人脸增强。最后利用多任务卷积神经网络MTCNN算法将增强后的人脸图像进行人脸区域检测以及人脸对齐，并将其大小进行裁剪；利用人脸识别算法对裁剪对齐后的人脸图像进行人脸识别。本发明提出了双先验人脸增强算法，有效地提升了无透镜人脸图像的视觉质量，并丰富了图像中包含的人脸细节信息。这解决了无透镜成像系统在图像质量方面的困难，并显著提升了人脸识别模块的人脸识别性能。
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公开(公告)号：CN117409036A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311342514.0
申请日：2023-10-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T7/246 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于MAML的目标跟踪方法。首先获取用于训练目标跟踪网络的图像数据集；然后构建基于MAML的目标跟踪网络，包括骨干网络和跟踪器；其中骨干网络用于提取视频帧中的图像特征，跟踪器用于输出给定目标的位置和大小；再离线训练基于MAML的目标跟踪网络的骨干网络；使用MAML算法对目标跟踪网络的跟踪器进行训练；最后对目标跟踪网络进行微调。本发明可以有效解决直接将视频序列作为目标检测的训练集，样本量少的问题。创新的将BottleNeck层引入到残差块中，减少了网络的参数量，提高了目标跟踪任务的速度。
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公开(公告)号：CN116488896A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310439025.0
申请日：2023-04-23
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于差分测试的SQL注入拦截与非法用户识别方法，该方法首先构建含有SQL注入的报文信息集，并搭建非法用户信息记录数据库。其次获取报文信息集中每个报文信息的IP地址，将IP地址作为关键词输入至非法用户信息记录数据库进行拦截判别。然后获取未被拦截的报文信息中目标字段的关键词信息，并对关键词信息进行差分测试。最后筛选未通过差分测试用例中关键词信息与IP地址等用户信息，存储至非法用户信息记录数据库，该用户为非法用户。本发明起到主动拦截与记录非法用户的非法操作，有效降低漏报率，提高拦截率，提高网络安全维护人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN115346634A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210987580.2
申请日：2022-08-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G16H15/00 , G16H30/20 , G16H50/30 , G06F40/284 , G06F40/205
摘要： 本发明公开了一种体检报告解读预测方法、系统、电子设备和存储介质，属于医疗服务技术领域，包括接收用户体检报告、创建用户对象以及元数据对象、对从体检报告各项目检查结果中提取的元数据进行统一化处理、根据医学知识库标准数据、用户历史体检数据及当前体检数据预测体检者未来身体健康状况、生成体检报告解读预测文件等步骤。本技术方案突破了现有技术中仅对体检者当前指标数据进行分析和预测的局限，综合了体检者当次体检之前的体检数据，分析其变化趋势，使体检者更容易通过体检报告了解到自己身体存在的疾病隐患，以及这些隐患在未来的发展趋势，进而让体检者对自身的健康问题引起足够重视。
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公开(公告)号：CN113946871A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111383157.3
申请日：2021-11-22
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明属于隐私保护记录链接技术领域，具体涉及隐私保护数据记录集成方法、系统和计算机可读存储介质。包括以下步骤：S1，创建数据记录结构；S2，设置隐私参数以及节点的管理权限；S3，利用节点的管理权限以及隐私参数对数据记录集成系统的数据进行编码及分块，以生成包含候选记录对的多个分块；S4，对生成的候选记录对进行相似度比较，并集成输出属于同一实体的数据记录信息。本发明可以确保记录可追溯的同时又不影响跨信息系统的数据集成操作，可支撑业务场景及管理场景数据涉密(或涉及个人隐私)情况下数据集成任务的实现，为数据记录集成系统的多领域应用实现提供便利。
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