本发明提出了一种边坡植被信息提取方法、装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对多源遥感数据进行预处理得到预处理数据；获取边坡植被信息的训练样本集，通过训练样本集中的特征信息对预处理数据进行量化得到关键因素；根据关键因素和训练样本集构建特征提取模型，通过特征提取模型对预处理数据进行特征提取，得到特征级数据；通过融合函数对特征级数据进行信息融合得到目标融合数据；根据目标融合数据构建多层次特征数据集；将多层次特征数据集输入到预设卷积神经网络CNN模型中进行训练，得到最优边坡植被分类模型；将边坡植被信息输入到最优边坡植被分类模型中进行信息提取得到边坡植被高精度信息。提高边坡植被信息的提取精度。