发明公开
- 专利标题: 一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
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申请号: CN202311084762.X申请日: 2023-08-25
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公开(公告)号: CN117410955A公开(公告)日: 2024-01-16
- 发明人: 柳玉 , 邓立 , 环加飞 , 史沛然 , 姜尚光 , 耿琳 , 王伟 , 曹照静 , 王国成 , 张梦凡 , 徐丹蕾 , 王春晓 , 朱红路 , 孙亚辉
- 申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市西城区广安门内大街482号
- 专利权人: 国家电网有限公司华北分部,华北电力大学
- 当前专利权人: 国家电网有限公司华北分部,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区广安门内大街482号
- 代理机构: 成都宏田知识产权代理事务所
- 代理商 邓辉
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明适用于风电功率预测技术领域,提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获取天气类型表征;根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识,判断所述天气类型是否为寒潮天气;若所述天气类型为寒潮天气,则以数值天气预报作为输入,通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测,得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识,从而判断天气类型是否为寒潮天气,若天气类型为寒潮天气,则以数值天气预报作为输入,并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测,得到风电功率进行预测结果,解决了寒潮对风电影响,以及影响电力系统稳定性的问题。