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公开(公告)号：CN118249336A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410345733.2
申请日：2024-03-26
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种基于早晚高峰时段的风电可信容量确定方法、装置、介质及产品，涉及风力发电技术领域，所述方法包括：获取待计算地区全年中所有日期的日风电出力数据和日负荷数据；基于所有日期的日负荷数据确定多个场景；对任一场景：确定日间风电出力数据、夜间风电出力数据、日间负荷数据和夜间负荷数据；对日间时段各时刻的历史负荷数据进行降序排列确定日间负荷高峰时刻；对日间负荷高峰时刻的历史风电出力数据升序排列得到日间序列；基于全年中日期的数量、预设置信度、日间时段中时刻的数量和当前场景中的日间序列确定日间时段的风电出力可信容量；同理，确定夜间时段的风电出力可信容量。本发明实现了早晚高峰时段的风电可信容量的计算。
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公开(公告)号：CN117410955A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311084762.X
申请日：2023-08-25
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
摘要： 本发明适用于风电功率预测技术领域，提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取天气类型表征；根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，判断所述天气类型是否为寒潮天气；若所述天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，从而判断天气类型是否为寒潮天气，若天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率进行预测结果，解决了寒潮对风电影响，以及影响电力系统稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN117194872A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084754.5
申请日：2023-08-25
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电场领域，尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质，通过按照实测风速的区间划分，利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模，可以得到各级风速预测误差分布情况，并得到预测风速误差随实测风速的变化情况，然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合，得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正，从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律，对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类，通过聚类简化对预测风速误差的校正计算，可以提升风速校正的效率。
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公开(公告)号：CN118554434A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644391.4
申请日：2024-05-23
申请人： 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要： 本发明涉及基于发输变电断面限额的电网调控方法、装置及存储介质，应用于电网调度技术领域，包括：通过建立传统的发电计划模型，以及根据不同条件变量的下的断面或者支路的限额功率建立条件断面限额模型，将条件断面限额模型与传统的发电计划模型进行融合，得到考虑条件断面限额的发电计划优化模型，通过对考虑条件断面限额的发电计划优化模型进行求解从而对用电侧输变电断面进行智能限额计算，以解决现有技术中，在考虑的条件断面限额数量增多的情况下，由人工不断尝试各种不同条件下进行优化的方式存在组合爆炸以及效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118350581A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448322.6
申请日：2024-04-15
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/27 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种适用于风电限电计划考核处理的方法，包括：定时获取实际功率文件和风电场的计划功率；抽取并存储实际功率文件内的风电场功率数据，通过数据库将风电场的计划功率值同步到对应表中；将风电场的实际功率与计划功率做差值计算进行对比；所述系统包括抽取存储模块，用于抽取并存储实际功率文件内的风电场功率数据，通过数据库将风电场的计划功率值同步到对应表中；差值模块，用于将风电场的实际功率与计划功率做差值计算进行对比。本发明能够直接调控风电场的实发电力和调度计划曲线，并通过文件解析配合数据库同步技术将数据间接接入，实现了风电限电计划考核。
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公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115864418A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211477533.X
申请日：2022-11-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 戴红阳 , 吕颖 , 环加飞 , 魏亚威 , 邵德军 , 张璐路 , 石琛 , 史东宇 , 解梅 , 贾育培 , 王兵 , 王洁聪 , 于之虹 , 鲁广明 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 张雷 , 高鹏飞 , 李磊 , 石梦璇
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种多种无功设备在线协调控制方法、装置、设备及介质；所述方法包括：对电力系统进行仿真，确定电力系统中各电网分区的暂态电压支撑能力；根据各电网分区的暂态电压支撑能力识别薄弱分区；在薄弱分区中识别薄弱分区中的最薄弱节点，并获取所述最薄弱节点处的最薄弱节点电压；在薄弱分区中搜索对所述最薄弱节点电压有效的无功调节设备，计算节点无功调节对最薄弱节点电压的灵敏度，计算无功调节设备的有效容量，按灵敏度和有效容量筛选可用措施集合；按优先级协调多种无功设备在可用措施集合中确定执行措施集合；输出所述执行措施集合。本发明能够在提升暂态电压支撑能力的基础上，提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN114696371A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111501370.X
申请日：2021-12-09
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，所述方法包括：根据自发电控制指令对场站运行模式进行判断；若获知所述场站运行模式为自由发电，则以一预设时间段为单位，对预设时间段内的场站有功功率变化量进行计算；其中，所场站有功功率变化量为所述预设时间段内场站有功功率最大值与有功功率最小值之差；当场站有功功率变化量大于有功功率变化量阈值，则根据场站有功功率变化量和有功功率变化量阈值对场站有功功率指令进行调整，获得调整后的有功功率指令并设置有效时长；将调整后的有功功率指令和有效时长发送至场站。本发明提供的集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，提高了新能源场站运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114142615A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111467502.1
申请日：2021-12-02
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种宽频测量数据的主站处理系统，包括宽频数据采集子系统、宽频数据处理子系统、宽频数据存储子系统、宽频数据监视子系统、宽频数据统计子系统、宽频数据展示子系统，所述宽频数据采集子系统的输出点与宽频数据处理子系统的输入端点电连接，所述宽频数据处理子系统的输出端分别与宽频数据存储子系统、宽频数据监视子系统的输入端点电连接，所述宽频数据存储子系统的输出端分别与宽频数据统计子系统、宽频数据展示子系统的输入端点电连接，本发明中，弥补了调度主站对次同步/超同步振荡等宽频信号缺乏采集监测手段的问题，实现了宽频信号的采集、测量、分析和有效传输，以及调度主站端宽频信号的广域监测分析。
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公开(公告)号：CN117833285A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311618193.2
申请日：2023-11-29
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的微电网储能优化调度方法，属于电气工程技术领域，考虑储能优化运行的微电网调度建模，以经济性为调度目标，考虑储能优化运行、微电网内设备约束和潮流约束，提出基于深度强化学习的微电网储能优化调度模型。将微电网调度模型转化为马尔可夫决策过程，利用强化学习首先定义状态空间、动作空间和奖励函数，并引入状态转移概率和折扣因子。将上述元素结合在一起，定义完整的马尔科夫决策过程。策略优化过程：训练后找到用于微电网实际调度的优化策略，所使用的DDPG算法结合了深度神经网络和确定性策略梯度方法，以迭代的方式不断改进策略，用于训练一个确定性策略以最大化累积奖励等。
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