本申请涉及一种过热故障的预警方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法包括：获取目标电能枢纽的内部环境温度和初始监测温度，初始监测温度是通过电能枢纽内置的传感器对目标器件进行温度监测得到的温度值；采集目标电能枢纽在内部环境温度下的负荷电流数据；将内部环境温度、负荷电流数据、以及初始监测温度，输入至神经网络模型，预测得到目标器件的器件温度；若器件温度大于目标器件的额定温度，则根据器件温度生成过热故障的告警信息。相较于直接采用传感器采集得到的温度值，预测得到的器件温度能够更为准确地反映内部器件的真实温度，进而能够准确地对电能枢纽中发生的过热故障事件进行预警。