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公开(公告)号：CN118198921B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410609752.1
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02B11/10 , H02B11/04 , H02B11/167 , H02B1/20 , H02B1/32 , H02B1/24 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N7/01
摘要： 本发明公开一种智能化空气绝缘开关柜，包括手车室、母线室、电缆室和断路器室，母线室内布置有各相主母排与分支母排，主母排与分支母排搭接处安装绝缘罩盒，绝缘罩盒内部开设有与母排等电位的屏蔽罩，主母排和分支母排固定于屏蔽罩；通过在绝缘罩盒内部增设屏蔽罩，解决了现有绝缘罩盒易松脱的难题，同时有效解决了母排紧固螺栓与绝缘罩盒之间的气隙局部放电问题，实现了高压开关柜绝缘性能及机械性能的提升；另外通过隐半马尔可夫模型建模开关柜缺陷预测模型，对持续时间较长的状态更加健壮，可以高效学习高压开关柜状态转移过程；且模型可在线无监督学习，无需对传感器数据事先标注，节省成本。
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公开(公告)号：CN117686850A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311595263.7
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G01R31/64
摘要： 一种基于RBF神经网络的油浸式电容器内部绝缘介质的性能评估方法，方法中，测量油浸式电容器内部绝缘介质的特征变量以构建训练样本；构建RBF神经网络模型；对RBF神经网络模型的初始权值和阈值进行优化；使用训练样本对RBF神经网络模型进行迭代训练，获得训练好的RBF神经网络模型；利用训练好的RBF神经网络模型对RBF神经网络模型性能评估。
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公开(公告)号：CN117517356A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478739.9
申请日：2023-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种GIS设备X射线检测辐射场计算方法，首先将GIS设备的金属壳体、内部SF6气体、盆式绝缘子和周围空气分别作为一个实体，每个实体均进行网格剖分，每个实体网格剖分后得到的单元个数为n，每个实体的单元个数n取值不同；然后X射线检测装置的X射线源相对于GIS设备进行透照，并在GIS设备金属壳体上X射线源透照位置所处的各单元施加单位激励载荷，采用有限元法计算实体各单元的激励响应后，对实体各单元的激励响应进行修正，最后计算实体各单元的X射线辐射强度。本发明引入有限元分析方法，实现了X射线辐射场的三维全场域计算，可有效指导运维人员在X射线检测时，及时进行调整和分析计算，得到清楚的成像效果。
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公开(公告)号：CN117419829A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311432185.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种过热故障的预警方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法包括：获取目标电能枢纽的内部环境温度和初始监测温度，初始监测温度是通过电能枢纽内置的传感器对目标器件进行温度监测得到的温度值；采集目标电能枢纽在内部环境温度下的负荷电流数据；将内部环境温度、负荷电流数据、以及初始监测温度，输入至神经网络模型，预测得到目标器件的器件温度；若器件温度大于目标器件的额定温度，则根据器件温度生成过热故障的告警信息。相较于直接采用传感器采集得到的温度值，预测得到的器件温度能够更为准确地反映内部器件的真实温度，进而能够准确地对电能枢纽中发生的过热故障事件进行预警。
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公开(公告)号：CN116667630A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310629697.8
申请日：2023-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关，该控制策略包括以下步骤：采集谐振回路的每个子模块的电压，从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块，使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求；当谐振回路工作时，控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生，以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略，无论有多少个半桥或全桥子模块串联，每个子模块的电压有多少，参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值，产生的谐振电流幅值也在预期值，保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号：CN115950416A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211058009.9
申请日：2022-08-31
申请人： 中国科学技术大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种高空平台多视角激光视觉惯性融合定位建图装置及方法，所述装置包括固定的云台支架、单目相机、立体相机、IMU惯性传感器、多个激光雷达、时间同步系统和计算主控单元；所述装置与斗臂车升降平台的末端刚性固定，随工作斗进行移动，操纵液压臂控制旋转和升降，所述装置在升降开始时刻通过所述时间同步系统同步开机；所述激光雷达扫描环境，所述IMU惯性传感器进行预积分获取旋转和位移增量，将点云数据和IMU惯性传感器数据反馈到所述计算主控单元，分别进行相邻帧匹配得到激光里程计，接着进行全局因子图优化，最后进行回环检测将运算结果融合构建地图，通过后端非线性优化得到整体运动信息，确定工作斗实时位姿态。
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公开(公告)号：CN115907118A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409152.8
申请日：2022-11-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集，提高最终预测性能。本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN115420283A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211063976.4
申请日：2022-08-31
申请人： 中国科学技术大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种高空作业机械的视觉与惯导融合定位装置及方法，装置包括固定的云台支架、单目相机、IMU惯性传感器、电源、计算主控单元和时间同步系统。本发明通过在高空作业平台中采集单目相机和IMU惯性传感器数据后，先对采集到的上述数据进行特征提取，IMU惯性传感器进行预积分。在通过特征匹配后进行云台获取的当前数据帧的旋转矩阵和平移的求解。由于高空作业过程中数据较多，在本发明中采用了滑动窗口进行关键帧的数量限制。最后进行整个高空作业的环境构建以及作业位置定位的整体优化。本发明添加了IMU预积分因子去除了帧帧匹配部分，运动估计结果更加鲁棒，实现更好的位姿估计。
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公开(公告)号：CN118190979A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410587596.3
申请日：2024-05-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01N23/04 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T3/4038 , F16M11/04
摘要： 本发明属于无损探伤技术领域，特别涉及一种组合电器X射线检测装置及方法。装置包括X射线源和成像探测器，所述装置还包括平移台，所述平移台上通过水平驱动组件安装有安装架，所述安装架上通过竖直驱动组件安装有旋转台，所述旋转台上设置有环形驱动组件，所述X射线源和所述成像探测器均设置在所述环形驱动组件上。本发明提供的组合电器X射线检测装置，能够实现对在役GIS设备的全方位、多角度、高精度的X射线检测，生成清晰、直观、全面的X射线图像，有利于对GIS设备内部的结构和缺陷进行有效的识别和诊断，提高了GIS设备缺陷检测的效率、准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117972451B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410363108.0
申请日：2024-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G06F18/22 , G01R31/327 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种GIS隔离开关分合位置确认方法，属于电力设备监测技术领域；具体步骤包括：数据采集、确定标准功率曲线、时间序列数据同步处理、功率曲线离散化、概率分布模型构建、开关状态互信息分析、数据可视化与诊断结果展示，最终实现对开关状态的准确判断并展示。本发明方法实时性强：本发明方法可以在开关动作时实时进行状态判定，确保了电力系统的稳定运行；精确度高：利用互信息分析，可以捕获到功率曲线的细微变化，提供准确的开关状态判定；非接触式监测：本发明方法只需对比已有的功率曲线数据，不需要额外的物理接触或设备干预，减少了潜在的风险。
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