本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统，方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据，所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数；构建网络模型，所述网络模型包括并行的两个随机配置网络；将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习，得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型；采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时，可快速且准确的预测变压器运行状态。