本发明提供一种人工智能图像识别模型管理方法、装置及云边端服务平台，应用于人工智能技术领域。该方法包括：云服务器接收各边端服务平台发送的图像数据样本；根据各图像数据样本，构建图像数据样本集；根据图像数据样本集，对原始人工智能图像识别模型进行训练，得到训练好的目标人工智能图像识别模型；向各边端服务平台下发目标人工智能图像识别模型，目标人工智能图像识别模型用于边端服务平台将获取的待处理图像输入至目标人工智能图像识别模型中，得到目标图像识别结果。该方法能够确定较为准确的目标人工智能图像识别模型，并将模型下发至边端服务平台中，有效提高云边端服务平台之间的数据传输紧密程度，进而得到可靠性较高的识别结果。