设备运行状态监控方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117434911B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311757829.1

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明提供一种设备运行状态监控方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:获取设备当前运行的数据对应的第一数据;第一数据包括目标工况变量数据和目标可调变量数据;基于第一关联关系和目标工况变量数据,确定目标工况变量数据对应的目标工况;第一关联关系表示划分的工况和工况变量数据之间的关系;基于第二关联关系、目标工况和目标可调变量数据,确定目标工况对应的最优可调变量数据;第二关联关系表示工况和最优可调变量数据之间的关系;基于最优可调变量数据,对设备的运行状态进行监控,实现设备运行状态的实时监控,能够及时应对动态的生产环境,提升了设备运行状态监控的准确性和效率,从而提升设备的稳定性。

    车厢三维尺寸的检测系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115265378A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211161903.9

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G01B11/02 G01B11/06

    摘要: 本发明提供一种车厢三维尺寸的检测系统,涉及自动化检测技术领域,解决了现有的车厢三维尺寸准确度较低的问题。该系统包括:检测系统中的第一激光测距设备在车辆经过行驶通道的情况下,采集第一激光测距设备与车辆之间的第一距离,并将第一距离发送给处理设备;检测系统中的第二激光测距设备采集第二激光测距设备与车辆之间的第二距离,并将第二距离发送给处理设备;检测系统中的第三测距设备采集行驶通道对应的数据,并将采集的数据发送给处理设备;处理设备根据多个第一距离确定车辆的车厢的长度;根据多个第二距离确定车厢的高度;并根据多个第三测距设备各自采集的数据确定车厢的宽度,提高了检测出的车厢三维尺寸的准确度。

    组件缺陷检测质量分级的方法及系统

    公开(公告)号:CN113567446B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110762779.0

    申请日:2021-07-06

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/01

    摘要: 本发明提供一种组件缺陷检测质量分级方法及系统。其方法包括:系统中的产线系统获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息;系统中的算法模型对所述图片信息进行质量缺陷和/或外观异常的分析;根据所述分析结果,结合组件的质量判定评级规则,系统中的质量检测平台对组件进行质量判断;若在终检阶段判断存在缺陷,结合系统中复检调整平台对组件的调整结果,在系统中的质量检测平台确定组件的质量分级。本发明通过在终检阶段对组件的图片信息进一步复核调整处理,结合质量判定评级规则,对所述组件进行质量评级,MES系统根据评级结果控制产线系统,实现组件的自动化分级,提高组件质量缺陷及外观异常检测的效率及一致性。

    设备维修方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118469548A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410626453.9

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明提供一种设备维修方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据预设的时序长度获取设备的运行数据;所述运行数据中包括实时运行数据和/或历史运行数据;将所述运行数据输入至预设的目标预测模型中进行故障预测处理,确定所述设备的故障预测结果;其中,所述故障预测结果用于表征所述设备在未来时间内是否存在故障;所述目标预测模型是基于所述设备的历史运行数据集进行训练得到的,且所述目标预测模型为具有时间相关性的模型;根据所述故障预测结果对所述设备进行维修。采用本方法可以降低设备维修的人力成本或物力成本。

    人工智能图像识别模型管理方法、装置及云边端服务平台

    公开(公告)号:CN117422952A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311434850.8

    申请日:2023-10-31

    摘要: 本发明提供一种人工智能图像识别模型管理方法、装置及云边端服务平台,应用于人工智能技术领域。该方法包括:云服务器接收各边端服务平台发送的图像数据样本;根据各图像数据样本,构建图像数据样本集;根据图像数据样本集,对原始人工智能图像识别模型进行训练,得到训练好的目标人工智能图像识别模型;向各边端服务平台下发目标人工智能图像识别模型,目标人工智能图像识别模型用于边端服务平台将获取的待处理图像输入至目标人工智能图像识别模型中,得到目标图像识别结果。该方法能够确定较为准确的目标人工智能图像识别模型,并将模型下发至边端服务平台中,有效提高云边端服务平台之间的数据传输紧密程度,进而得到可靠性较高的识别结果。

    吹灰器控制方法、装置、吹灰器、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115657767A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211256139.3

    申请日:2022-10-13

    IPC分类号: G05D27/02 F23J3/00

    摘要: 本发明提供一种吹灰器控制方法、装置、吹灰器、电子设备及存储介质,属于吹灰技术领域,所述方法包括:获取吹灰器管道中水蒸气的第一温度和第一压力;基于所述第一温度和所述第一压力,确定所述吹灰器管道中水蒸气的第一热力学状态;基于所述第一热力学状态,控制所述吹灰器管道疏水阀的开闭以及吹灰器的启停。本发明的吹灰控制方法,通过对暖管过程中吹灰器管道中的水蒸气的温度以及压力进行监控,能够及时判断出吹灰器管道中水蒸气的状态,进而能根据水蒸气的状态确定出暖管是否完成,能够及时停止暖管,降低不必要的暖管水蒸气浪费,在保证暖管效果的同时节约了蒸汽热能。

    设备视觉检测方法、电子设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN113822286A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111382334.6

    申请日:2021-11-22

    摘要: 本发明提供一种设备视觉检测方法、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取待检测设备的目标图像,目标图像包括待检测目标;将目标图像输入至设备状态检测模型,获得设备状态检测模型输出的状态检测结果,设备状态检测模型用于基于对目标图像进行目标检测和语义分割得到的目标区域图,进行设备状态检测,目标区域图为待检测目标对应的图像;将状态检测结果与待检测设备对应预设规程的状态信息进行对比,获得对比结果;基于对比结果,确定待检测设备是否兑现预设规程。本发明基于进行目标检测和语义分割的设备状态检测模型,对待检测设备进行状态检测,以检测其是否兑现预设规程,实现高准确率的设备视觉检测,从而提高设备运行的安全性。

    组件缺陷检测质量分级的方法及系统

    公开(公告)号:CN113567446A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110762779.0

    申请日:2021-07-06

    IPC分类号: G01N21/88 G01N21/01

    摘要: 本发明提供一种组件缺陷检测质量分级方法及系统。其方法包括:系统中的产线系统获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息;系统中的算法模型对所述图片信息进行质量缺陷和/或外观异常的分析;根据所述分析结果,结合组件的质量判定评级规则,系统中的质量检测平台对组件进行质量判断;若在终检阶段判断存在缺陷,结合系统中复检调整平台对组件的调整结果,在系统中的质量检测平台确定组件的质量分级。本发明通过在终检阶段对组件的图片信息进一步复核调整处理,结合质量判定评级规则,对所述组件进行质量评级,MES系统根据评级结果控制产线系统,实现组件的自动化分级,提高组件质量缺陷及外观异常检测的效率及一致性。