本申请公开了一种配电网绝缘故障辨识方法及相关装置，包括：采集配电网绝缘故障与正常扰动工况的暂态电压信号，并对暂态电压信号进行预处理，得到时频域波形灰度图像；基于时频域波形灰度图像对CNN神经网络模型进行训练，得到CNN神经网络模型的超参数和权重；通过SVM分类器替换CNN神经网络模型中的softmax分类器得到改进的CNN‑SVM模型，将超参数和权重迁移到CNN‑SVM模型，并通过时频域波形灰度图像对改进的CNN‑SVM模型进行训练得到CNN‑SVM识别模型；将待辨识的暂态电压信号输入到CNN‑SVM识别模型中，识别得到绝缘故障工况和正常扰动工况。从而解决了现有故障辨识技术准确性较差的问题。