质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱的建模方法，涉及模型预测与参数优化的方法。解决了现有质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱建模过程中存在需要大量时间测试阻抗谱，且建模方法存在准确性和普适性差的问题。本发明采集不同工况下质子交换膜燃料电池的电化学阻抗谱数据，对数据进行预处理，对预处理后数据进行先验分布拟合，剔除不满足高斯分布的数据，获取测试数据集和训练数据集，利用贝叶斯优化算法和训练数据集分别寻找每类核函数的最优超参数的值，将指标值最小的核函数作为最优核函数；对最优核函数的高斯过程回归模型进行训练、验证，获得质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱模型。本发明适用于质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱的建模。