发明公开
- 专利标题: 一种考虑碳交易的电力用户负荷预测方法及软件系统
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申请号: CN202311385777.X申请日: 2023-10-24
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公开(公告)号: CN117436580A公开(公告)日: 2024-01-23
- 发明人: 陆煜锌 , 肖勇 , 赵云 , 王浩林 , 温铮祥 , 尹雁和 , 阮志杰 , 曾国钧 , 张勇军 , 谢波林 , 黄芸生 , 李梦琪 , 朱继忠
- 申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 华南理工大学
- 申请人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,广东电网有限责任公司中山供电局,华南理工大学
- 当前专利权人: 南方电网科学研究院有限责任公司,广东电网有限责任公司中山供电局,华南理工大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 李吉硕
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/006 ; G06Q40/04
摘要:
本发明公开了一种考虑碳交易的电力用户负荷预测方法及软件系统,方法包括:建立考虑碳交易的非线性面板回归模型,以描述电价与碳价之间的非线性关系;对考虑碳交易的非线性面板回归模型进行回归分析,得到模型参数,从而根据待预测日电价得到待预测日碳价;采用min‑max归一化方法对预测日电价、历史负荷数据和预测日碳价进行归一化处理;基于竹节虫种群进化算法的参数优化方法,建立改进LSTM的电力用户负荷预测模型;将历史负荷数据、待预测日的电价和碳价输入改进LSTM模型中进行负荷预测,输出负荷预测结果。考虑了电价和历史数据对负荷预测的影响,还考虑了碳交易价格的影响,实现了碳交易市场背景下的电力用户负荷预测。