一种基于自适应分辨率特征学习模型的弱监督SAR影像语义分割方法、系统、设备及介质，方法为：采集分辨率A和分辨率B的SAR影像组成训练集；利用训练数据训练得到训练好的自适应分辨率特征学习模型和特征解码分割网络；采集待预测的分辨率A和B的SAR影像裁剪为图像块，利用训练好的自适应分辨率特征学习模型编码得到编码特征；利用训练好的特征解码分割网络对特征解码并进行语义分割；合并图像块的语义分割结果得到最终分割结果；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明通过自适应分辨率特征学习模型的自适应弱监督学习，使语义分割模型在仅有部分标签的情况下就能学习到跨分辨率的SAR图像地物特征，具有标签依赖低的、跨分辨率特征刻画准确的特点。