本发明公开了一种基于决策网络实现用户膝关节髌骨软化状态分析方法及装置，其中方法包括：对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离；对膝关节髌骨图像样本及对应的分区图像进行训练，得到多个髌骨软化分类网络模型；根据设定规则从多个髌骨软化分类网络模型中选择部分模型作为候选髌骨软化分类网络模型；训练候选髌骨软化分类网络模型，并选择预设数量的目标候选髌骨软化分类网络模型，根据目标候选髌骨软化分类网络模型生成决策网络分类器；根据决策网络分类器，预测得到待测膝关节髌骨软化图像的软化状态。本发明通过对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离，并根据生成的决策网络分类器预测得到髌骨软化状态，提升了髌骨软化分析的准确率。