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公开(公告)号：CN118121376B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410278483.5
申请日：2024-03-12
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本发明涉及医疗恢复领域,具体为一种具有监控系统的智能型关节护具；在初始时护具保证膝盖不能弯曲完全固定，保证了康复者的膝盖恢复状态，在恢复到一定程度后膝盖护具可以解锁使得膝盖在一定程度内活动，且若在活动时护具位置出现偏差，可由康复者的腿部简单动作对护具位置进行调整；设置护具调整辅助系统对康复者的腿部调整动作进行限制和辅助；辅助护具位置进行调整，防止膝盖和腿部动作过大，并实现了康复者自我护具位置调整和智能辅助位置调整的结合。
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公开(公告)号：CN118609215A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410757589.3
申请日：2024-06-13
申请人： 昆山市第一人民医院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06T7/277 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统，属于跌倒检测与图像识别技术领域。方法包括录入被监控目标人物的身体参数，基于所述身体参数获取实际质心坐标后采用第一雷达跌倒推算模型执行室内跌倒现象检测以及采用第二视频流迭代检测模型执行室外室外跌倒现象，并持续更新训练样本集进而更新训练所述第二视频流迭代检测模型。系统包括设置于室内环境的第一毫米波雷达、第二环境视觉传感器以及设置于室外环境的第三环境视觉传感器。本发明实现了已知特征的目标人物的室内室外的全过程跌倒检测，降低了深度学习模型训练复杂度的同时，能够实现深度学习的图像检测模型的自适应训练更新，并且提升了模型的不同环境适配度。
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公开(公告)号：CN118609215B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410757589.3
申请日：2024-06-13
申请人： 昆山市第一人民医院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06T7/277 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的跌倒预警方法与系统，属于跌倒检测与图像识别技术领域。方法包括录入被监控目标人物的身体参数，基于所述身体参数获取实际质心坐标后采用第一雷达跌倒推算模型执行室内跌倒现象检测以及采用第二视频流迭代检测模型执行室外室外跌倒现象，并持续更新训练样本集进而更新训练所述第二视频流迭代检测模型。系统包括设置于室内环境的第一毫米波雷达、第二环境视觉传感器以及设置于室外环境的第三环境视觉传感器。本发明实现了已知特征的目标人物的室内室外的全过程跌倒检测，降低了深度学习模型训练复杂度的同时，能够实现深度学习的图像检测模型的自适应训练更新，并且提升了模型的不同环境适配度。
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公开(公告)号：CN118121376A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410278483.5
申请日：2024-03-12
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本发明涉及医疗恢复领域,具体为一种智能型关节护具及其监控系统；在初始时护具保证膝盖不能弯曲完全固定，保证了康复者的膝盖恢复状态，在恢复到一定程度后膝盖护具可以解锁使得膝盖在一定程度内活动，且若在活动时护具位置出现偏差，可由康复者的腿部简单动作对护具位置进行调整；设置护具调整辅助系统对康复者的腿部调整动作进行限制和辅助；辅助护具位置进行调整，防止膝盖和腿部动作过大，并实现了康复者自我护具位置调整和智能辅助位置调整的结合。
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公开(公告)号：CN117437459B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311291009.8
申请日：2023-10-08
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本发明公开了一种基于决策网络实现用户膝关节髌骨软化状态分析方法及装置，其中方法包括：对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离；对膝关节髌骨图像样本及对应的分区图像进行训练，得到多个髌骨软化分类网络模型；根据设定规则从多个髌骨软化分类网络模型中选择部分模型作为候选髌骨软化分类网络模型；训练候选髌骨软化分类网络模型，并选择预设数量的目标候选髌骨软化分类网络模型，根据目标候选髌骨软化分类网络模型生成决策网络分类器；根据决策网络分类器，预测得到待测膝关节髌骨软化图像的软化状态。本发明通过对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离，并根据生成的决策网络分类器预测得到髌骨软化状态，提升了髌骨软化分析的准确率。
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公开(公告)号：CN117437459A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311291009.8
申请日：2023-10-08
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本发明公开了一种基于决策网络实现用户膝关节髌骨软化状态分析方法及装置，其中方法包括：对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离；对膝关节髌骨图像样本及对应的分区图像进行训练，得到多个髌骨软化分类网络模型；根据设定规则从多个髌骨软化分类网络模型中选择部分模型作为候选髌骨软化分类网络模型；训练候选髌骨软化分类网络模型，并选择预设数量的目标候选髌骨软化分类网络模型，根据目标候选髌骨软化分类网络模型生成决策网络分类器；根据决策网络分类器，预测得到待测膝关节髌骨软化图像的软化状态。本发明通过对膝关节髌骨图像样本进行分区和背景分离，并根据生成的决策网络分类器预测得到髌骨软化状态，提升了髌骨软化分析的准确率。
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公开(公告)号：CN221013615U
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202321838019.4
申请日：2023-07-13
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本实用新型公开了肱骨近端骨折支具，包括用于承托患者手臂的承托组件，其表面设有用于支撑手臂的支撑组件、用于将承托组件佩戴在患者身上的穿戴组件以及用于进一步提高承托组件佩戴效果的加固组件；承托组件包括用于对上臂进行承托的卡托和对前臂进行支撑的下臂部；通过承托组件、支撑组件、穿戴组件以及加固组件的组成该肱骨近端骨折支具，能够快速进行骨折位置的固定，且能够根据使用需求进行快速适应性调节；通过充气组件使得承托组件受力均匀；通过穿戴组件和加固组件的配合，使得承托组件在使用中不会发生移位；通过透气层的设置具有透气和保暖功能，有效避免肱骨近端骨折骨折后因局部受凉导致局部疼痛的现象。
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公开(公告)号：CN219323484U
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202320271520.0
申请日：2023-02-21
申请人： 昆山市第一人民医院
摘要： 本实用新型具体是一种简易的股骨颈骨折空心钉内固定术辅助定位装置，包括基座板，所述基座板前端固定有第一测量板，所述第一测量板内端面转动安装有第一转动座，所述第一转动座前端面固定有第一测量杆，所述第一测量杆前端外围插接有第二测量板，所述第二测量板上端面转动安装有第二转动座，所述第二转动座内侧插接有第二测量杆,所述第一测量板与第二测量板均呈半圆型设置，且两者端面分别设有与第一测量杆及第二测量杆匹配的角度刻度,所述第一测量杆与第二测量杆长度分别为15厘米和30厘米，且两侧外围分别设有长度刻度，本实用新型可以对克氏针在股骨皮外的入针点及角度进行测量。
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