本发明公开了一种欺诈网站识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：从网站数据中抽取出节点，并基于节点及其关联关系构建节点图；对节点进行数据拼接融合，得到表征各节点的节点向量；基于节点图得到源节点、边和目标节点，并通过相互注意力模型，得到权重向量；以节点向量为输入，结合权重向量，训练图神经网络；利用训练好的图神经网络，对网站是否为欺诈网站进行识别。上述方案利用节点图模型引入了多源外部数据，分别选用如注意力机制、TextCNN等学习模型进行特征融合，极大提升了模型性能和稳定性；能够将现有欺诈网址知识与可识别的欺诈网址样本相关联，克服了网络反欺诈中网址的跳转、引用等前置链接的特征不明显问题。