本发明涉及光伏发电预测领域，公开了短期光伏出力预测模型构建方法及预测方法，该方法用于提高光伏出力预测精确度。短期光伏出力预测模型构建方法包括收集光伏发电系统的历史数据，光伏发电系统的历史数据包括多个地区的气象环境数据以及对应的光伏出力数据；使用RBF‑MeanShift模型对气象环境数据进行聚类，得到多个气象群集；基于DGBCO算法优化ResNet初始模型，得到特征提取模型，并使用特征提取模型提取各个气象群集的特征，生成多个训练样本；将多个训练样本输入DeepAR模型进行训练，得到源域短期光伏出力预测模型；获取目标域小样本，并将目标域小样本输入源域短期光伏出力预测模型进行迁移学习，得到目标域短期光伏出力预测模型。