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公开(公告)号：CN117454751A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311318532.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京理工大学珠海学院 , 广东永光新能源科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及光伏发电预测领域，公开了短期光伏出力预测模型构建方法及预测方法，该方法用于提高光伏出力预测精确度。短期光伏出力预测模型构建方法包括收集光伏发电系统的历史数据，光伏发电系统的历史数据包括多个地区的气象环境数据以及对应的光伏出力数据；使用RBF‑MeanShift模型对气象环境数据进行聚类，得到多个气象群集；基于DGBCO算法优化ResNet初始模型，得到特征提取模型，并使用特征提取模型提取各个气象群集的特征，生成多个训练样本；将多个训练样本输入DeepAR模型进行训练，得到源域短期光伏出力预测模型；获取目标域小样本，并将目标域小样本输入源域短期光伏出力预测模型进行迁移学习，得到目标域短期光伏出力预测模型。
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公开(公告)号：CN114969881A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210087438.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京理工大学珠海学院 , 广东华矩检测技术有限公司
Abstract: 本发明适用于建筑技术领域，公开了建筑窗墙比策略预测模型构建方法及窗墙比策略预测方法，预测方法包括提供建筑窗墙比策略预测模型，获取待预测时刻的气象特征数据；将获取的气象特征数据输入所述建筑窗墙比策略预测模型，得到最优窗墙比策略；建筑窗墙比策略预测模型的构建方法包括对收集的建筑窗墙比策略数据以及气象特征数据进行数据预处理；将处理后的数据划分为训练数据和待预测数据；使用训练数据训练多层感知器分类器，根据训练好的权重系数和偏置量构建多层感知器分类器模型，作为建筑窗墙比策略预测模型，该预测方法具有较高的准确度，能够有效地帮助建筑外围护结构实现智能的窗墙比自动化控制。
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公开(公告)号：CN114997255A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210085943.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京理工大学珠海学院 , 广东华矩检测技术有限公司
Abstract: 本发明适用于建筑技术领域，公开了建筑窗墙比策略预测模型构建方法及窗墙比策略预测方法，预测方法包括提供建筑窗墙比策略预测模型，获取待预测时刻的气象特征数据；将获取的气象特征数据输入所述建筑窗墙比策略预测模型，得到最优窗墙比策略；建筑窗墙比策略预测模型的构建方法包括对收集的建筑窗墙比策略数据以及气象特征数据进行数据预处理；将处理后的数据划分为训练数据和待预测数据；建立随机森林分类模型，基于训练数据利用网格搜索法和K折交叉验证法确定随机森林分类模型的最优超参数组合；根据最优超参数组合构建建筑窗墙比策略预测模型；该预测方法具有较高的准确度，能够有效地帮助建筑外围护结构实现智能的窗墙比自动化控制。
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公开(公告)号：CN114969881B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210087438.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京理工大学珠海学院 , 广东华矩检测技术有限公司
Abstract: 本发明适用于建筑技术领域，公开了建筑窗墙比策略预测模型构建方法及窗墙比策略预测方法，预测方法包括提供建筑窗墙比策略预测模型，获取待预测时刻的气象特征数据；将获取的气象特征数据输入所述建筑窗墙比策略预测模型，得到最优窗墙比策略；建筑窗墙比策略预测模型的构建方法包括对收集的建筑窗墙比策略数据以及气象特征数据进行数据预处理；将处理后的数据划分为训练数据和待预测数据；使用训练数据训练多层感知器分类器，根据训练好的权重系数和偏置量构建多层感知器分类器模型，作为建筑窗墙比策略预测模型，该预测方法具有较高的准确度，能够有效地帮助建筑外围护结构实现智能的窗墙比自动化控制。
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