本发明公开一种攀爬异常行为检测方法、系统及电子设备，涉及检测识别技术领域；包括步骤1：改进YOLOv5网络模型中YOLOv5卷积模块，步骤2：制作YOLOv5网络模型相关数据集；步骤3：利用数据集训练并验证用于攀爬异常行为检测的YOLOv5网络模型；步骤4：采集实时视频数据，利用YOLOv5网络模型进行攀爬异常行为的判定；通过本发明重构YOLOv5网络的基本卷积单元，拓展了YOLOv5网络的网络层次，增强了网络特征的提取能力，有效地提高了YOLOv5网络模型对攀爬行为特征的敏感度，提高了检测精准度，可通过摄像头等设备进行自动安保巡查，节省人力、财力成本，避免存在安保巡查盲点。