本发明公开了一种基于克罗内克重参数化的图像压缩感知方法，其包括：a)训练深度采样模块和重建模块；b)将深度采样模块用克罗内克重参数化的方法压缩至单层卷积，能有效部署至光学采样设备；c)固定重参数后的采样模块，对重建模块进行微调；d)对重建模块进行量化压缩，整合部署到移动端。本发明能够将采样模块压缩为一层卷积，在不降低图像重建质量的情况下使得采样模块能够被部署到光学采样设备上，同时提出自适应重建模块（Adaptive Reconstruction Module），结合模型量化技术，在不失可行性和应用性的情况下，使图像重建质量达到业界领先水平。