本发明公开了一种基于DAGMM网络模型的光伏逆变器异常检测方法，具体包括以下步骤：利用光伏数据交互模组，获取光伏逆变器一段时间内的工作状态下的数据；进行数据预处理操作；进行特征增强操作；根据特征增强操作后的光伏逆变器正常工作状态下的数据，基于DAGMM模型构建光伏逆变器异常检测网络模型；基于光伏逆变器异常检测网络模型，获取能量密度概率，判断光伏逆变器是否存在异常，最终完成光伏逆变器异常检测。以上方案基于DAGMM网络模型整体构建光伏逆变器异常检测网络模型，克服了数据标签不足的问题，同时，保证了数据降维过程中关键信息的完整性，在处理多维、复杂的时序数据和异常检测方面具有很大优势，能够更好的完成光伏逆变器异常检测。