Invention Publication
- Patent Title: 基于需求侧响应的用户分类方法及装置
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Application No.: CN202311402124.8Application Date: 2023-10-26
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Publication No.: CN117473365APublication Date: 2024-01-30
- Inventor: 杨迪 , 吕云彤 , 王飞 , 李宏博 , 霍伟 , 张辰灏 , 林跻云 , 葛鑫鑫
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
- Applicant Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,华北电力大学(保定)
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,华北电力大学(保定)
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Agency: 石家庄国为知识产权事务所
- Agent 王艳平
- Main IPC: G06F18/24
- IPC: G06F18/24 ; G06F18/2111 ; G06F18/2131 ; G06F18/20 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/126

Abstract:
本发明提供一种基于需求侧响应的用户分类方法及装置,属于电力技术领域。该方法包括:获取多个已分类用户的用电负荷曲线和需求响应标签;提取每个用电负荷曲线的时频域特征集,时频域特征集中包含多个特征指标和每个特征指标对应的特征数据;基于各个时频域特征集和改进的遗传算法,对多个特征指标进行筛选,得到目标特征指标;根据目标特征指标对应的特征数据和已分类用户的需求响应标签,对预设的分类器进行训练,得到用户分类模型;基于用户分类模型对待分类用户进行分类。本发明能够提高在需求侧响应方面对用户分类的准确性。
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