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公开(公告)号:CN117473365A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311402124.8
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/2111 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于需求侧响应的用户分类方法及装置,属于电力技术领域。该方法包括:获取多个已分类用户的用电负荷曲线和需求响应标签;提取每个用电负荷曲线的时频域特征集,时频域特征集中包含多个特征指标和每个特征指标对应的特征数据;基于各个时频域特征集和改进的遗传算法,对多个特征指标进行筛选,得到目标特征指标;根据目标特征指标对应的特征数据和已分类用户的需求响应标签,对预设的分类器进行训练,得到用户分类模型;基于用户分类模型对待分类用户进行分类。本发明能够提高在需求侧响应方面对用户分类的准确性。
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公开(公告)号:CN117458513A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311400305.7
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种节点调控潜力计算方法及装置,属于调控潜力预测领域。该方法包括:获取目标网络拓扑下综合能源用户的初始数据,计算每个综合能源用户的基线负荷;获取目标网络拓扑下每个综合能源用户参与需求响应后的响应后负荷;根据每个综合能源用户的响应后负荷和基线负荷,计算该综合能源用户的调控潜力;根据目标网络拓扑中每个负荷类型的综合能源用户数量和对应综合能源用户的调控潜力,计算目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力;针对目标网络拓扑每个节点,根据该节点下每个负荷类型的综合能源用户数量占比及目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力,确定该节点下每个负荷类型的调控潜力。本申请能够准确确定每个节点的主要调控潜力。
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公开(公告)号:CN115936521A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211642544.9
申请日:2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取线损率异常台区的线损率时间序列;根据线损率时间序列,确定有效单位时间段,并基于每个用户在各个有效单位时间段的用电量,分别确定每个用户的窃电嫌疑系数;基于每个用户的窃电嫌疑系数,确定窃电嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够可以准确识别嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签,以便于减小电力传输过程中的电力损失,并降低安全事故发生的概率。
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公开(公告)号:CN115861929A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211566580.1
申请日:2022-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , G10L15/30 , G08B21/24
Abstract: 本发明提供电力营业厅服务规范的监控系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:多个营业厅的监控装置、每个营业厅的监控平台以及监控系统的服务器;每个营业厅的监控装置均包括边缘服务器以及多个音视频采集装置,边缘服务器中存储有预先训练的深度学习模型,深度学习模型用于对音视频采集装置采集到的视频图像进行检测,并当检测到视频图像中包含异常行为时,则向服务器发出警告信息;音视频采集装置还用于当采集到的音频信息的音量超过预设音量时,则基于预设语音识别规则对音频信息进行识别,并当识别的结果中包含异常信息时,则向服务器发出警告信息。本发明可以在营业厅内有异常情况发生时,及时报警。
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公开(公告)号:CN115860144A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211495238.7
申请日:2022-11-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/10 , G01R22/06 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 一种用于反窃电现场的机器学习系统,包括数据采集模块、预警模块以及中心服务器。所述中心服务器包括识别模块、训练模块以及处理模块,训练模块根据识别模块识别图像数据使数据采集模块自训练,处理模块存储数据采集模块训练数据,并接收识别模块识别图像数据后通过显示模块显示信息。本发明的识别模块基于深度学习算法识别数据采集模块图像,精准分析每一帧画面,系统获取单帧图像,并将单帧图像传输至训练好的深度学习模型,从而提高系统识别的精度,并且在不断获取数据的过程中,训练模块基于机器学习算法训练数据采集模块,从而提高系统的自学习以及自适应的演进能力。
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公开(公告)号:CN115858538A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211689724.2
申请日:2022-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种电力系统监控数据整合方法及装置、电力系统、存储介质,该方法包括:获取电力系统的监控数据、预先构建的业务监控树以及业务监控树中各个节点对应的监控模板。业务监控树的每个节点都对应一监控项。业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子监控项的整合,某一节点对应的子监控项为该节点的子节点对应的监控项。对于业务监控树的叶子节点,基于各个叶子节点对应的监控模板从监控数据中抽取数据得到各个叶子节点的整合数据。对于业务监控树的非叶子节点,基于各个非叶子节点对应的监控模板从各个非叶子节点的子节点的整合数据中抽取数据得到各个非叶子节点的整合数据。本发明可提高海量电力系统监控数据的整合效率。
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公开(公告)号:CN114626741A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210312831.7
申请日:2022-03-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户电力接入效率的评价方法及装置。该评价方法包括:获取目标区域中用户电力接入后的工单完成情况,工单完成情况用于确定工单的开始时间和结束时间,以及接入成功时间;基于工单完成情况,对工单进行分类,得到以下至少一项工单类型:超长工单、超短工单、滞后工单、异常工单和正常工单;以工单类型为评价指标,确定评价分数,以评价目标区域的用户电力接入效率。本发明能够实现对用户电力接入效率的评价。
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公开(公告)号:CN113033870B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110211111.7
申请日:2021-02-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电网技术领域,公开了一种电力专变客户柔性负荷调度方法及终端设备,上述方法包括:获取电力专变客户的用电信息,并获取典型日的电价数据;基于电力专变客户的用电信息,对电力专变客户进行负荷分解,得到电力专变客户的用电总状态序列集;根据电力专变客户的用电总状态序列集,得到电力专变客户的设备级负荷参数;基于电力专变客户的用电信息、电价数据和电力专变客户的设备级负荷参数,根据预设的柔性负荷调度模型,得到柔性负荷调度方案,并根据负荷调度方案进行柔性负荷调度。本发明可以实现对电力专变客户柔性负荷的精细化调度。
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公开(公告)号:CN113837435A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110939594.2
申请日:2021-08-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域,公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括:获取用户的历史负荷数据和历史检修数据;根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数;基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响,得到标准负荷数据;基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练,得到标准负荷估计模型,使用标准负荷模型估计负荷情况,得到标准负荷估计结果;将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据,通过负荷估计矫正参数进行修正,得到修正负荷估计结果。
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公开(公告)号:CN113033870A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110211111.7
申请日:2021-02-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电网技术领域,公开了一种电力专变客户柔性负荷调度方法及终端设备,上述方法包括:获取电力专变客户的用电信息,并获取典型日的电价数据;基于电力专变客户的用电信息,对电力专变客户进行负荷分解,得到电力专变客户的用电总状态序列集;根据电力专变客户的用电总状态序列集,得到电力专变客户的设备级负荷参数;基于电力专变客户的用电信息、电价数据和电力专变客户的设备级负荷参数,根据预设的柔性负荷调度模型,得到柔性负荷调度方案,并根据负荷调度方案进行柔性负荷调度。本发明可以实现对电力专变客户柔性负荷的精细化调度。
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