- 专利标题: 基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法
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申请号: CN202311824721.X申请日: 2023-12-28
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公开(公告)号: CN117473400B公开(公告)日: 2024-03-26
- 发明人: 李芳芳 , 邓雅曦 , 吕鹏 , 朱仕静
- 申请人: 中南大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人: 中南大学
- 当前专利权人: 中南大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构: 长沙七源专利代理事务所
- 代理商 张勇; 蔡实艳
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06F17/16 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/25
摘要:
本发明提供了一种基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法,包括:将设备历史日志数据划分成训练样本数据#imgabs0#和测试样本数据#imgabs1#;将训练样本数据#imgabs2#和测试样本数据#imgabs3#中的所有文本数据均进行Embedding层文本嵌入表示;基于对训练样本数据#imgabs4#和测试样本数据#imgabs5#的Embedding层文本嵌入表示构建训练样本数据#imgabs6#和测试样本数据#imgabs7#的文本特征矩阵;将文本特征矩阵输入至多通道层级变换网络结构模型中进行变换操作,将最终变换操作后的结果输入至多通道层级变换网络结构模型中的全连接层中,经过全连接层的操作,得到该文本数据#imgabs8#的故障概率比对结果;根据该文本数据#imgabs9#的故障概率比对结果判断其所对应的故障类型。
公开/授权文献
- CN117473400A 基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法 公开/授权日:2024-01-30